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达闻营销携手2013 TFMA推动中国营销传播-美通社PR-Newswire

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1、Big Drop公司

上海2013年8月19日电 /美通社/ — 由亚洲较大的商业会展主办方博闻中国(UBM
China)主办,上海信息服务行业协会协办的“2013
营销与广告创新技术展示会暨研讨会”(以下简称“TFM&A”)将于2013年9月2-3日在上海世贸商城一楼举办。达闻营销作为博闻中国(UBM
China)的长期合作伙伴,此次展会将以一个全新的面貌呈现大众(展位号T95-96)。除了精彩演讲,参会者还能首次在现场体验达闻自主研发的技术产品。
本次展览及会议在主题演讲馆特设“社会化专场”、“移动专场”和“DSP&
RTB专场”,并特设“大数据馆”,致力于打造国际营销行业较佳交流平台。本届展览及会议所展示的内容涵盖数字和新媒体营销、移动营销、搜索和社会化营销、直复营销、客户关系管理、大数据、在线广告、电子商务与移动商务、在线支付与安全、物流管理与递送等方面。同时,主办方将邀请国内外行业专家和学者以及广告主,开展丰富的互动活动和专业论坛,分享最新齐全的实践案例,剖析营销实施过程的问题与解决方案,探讨各渠道营销热点话题和发展趋势。此外,达闻将首次在现场为观众展示搜索和及社媒营销工具。观众可现场体验社媒营销工具-达闻智媒(Social
Value),了解工具在微博/微信的账号管理,事件分析,舆情监控和竞品分析等方面的强大功能。达闻营销(Darwin
Marketing)创始人兼CEO,T.R.Harrington先生作为此次受邀演讲嘉宾,将为大家详细解读搜索、社会化媒体、视频以及电子商务融合后的营销思路。
达闻营销(Darwin
Marketing)成立于2005年末,是一家领先的数字营销服务提供商,致力于帮助广告主提升网站流量及销售转化率。我们的核心服务包括:搜索引擎营销(SEM)、搜索引擎优化(SEO)、社会化媒体营销(Social)以及电子商务战略咨询。
达闻营销位于上海,是国内较早提供整合搜索和社会化媒体营销的服务商。成立至今,达闻已为超过300家企业提供专业的营销服务,其中包括戴尔、诺基亚、欧莱雅等国际客户以及腾讯、当当网等本土知名企业。我们的营销案例曾多次获得金投赏、金鼠标等奖项,并在“第三种人”传媒发布的ROI
Report 中连续两年被评为较佳搜索营销公司。消息来源:UBM China(博闻中国)

原文 UX Booth Editorial Team 2016-03-29
看原文点这里
翻译 云梦大泽 2016-10-09 @
简立方

图片 1

有没有一种神奇的方法,可以创造广受欢迎或者能让用户一见钟情的体验?并没有。创造所有人都喜爱的体验并非我们的目标,相反,我们力求创造一种直接服务于特定人群并让他们满意的体验。同样地,也没有一种特定的衡量我们创作成功与否的方法。在这样的情形下,分析学就有了用武之地。

Big Drop公司是最好的和最受欢迎的网站设计公司。Big
Drop公司使网页设计成为一种艺术形式。

如果你无法衡量它,那么你如何知道它是否是成功或有效的呢?

 

这就是不断驱动UX从业者收集和分析数据的原因。通过线上或线下,我们收集了许多数据:如,有多少人点击了它?他们通过导航到了哪里?他们什么时候退出了?以及,他们在寻找什么?我们应用分析学去衡量我们设计的有效性。这就是说,当我们看到人们的行动时,我们就可以通过分析知道设计是否与用户进行了良好的交流互动,亦或者,设计是否很好地传达给了用户。
在这篇入门完全指南中,我们将探讨分析学中一些基本的方法,以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、知名会议和协会、相关书籍,这些都会给你很好的帮助。

2、蓝色喷泉传媒

目录

  • 什么是分析学?
  • 通用方法
  • 日常工作和交付物
  • 可以关注的大神
  • 常用工具
  • 知名会议和协会
  • 相关书籍

图片 2

什么是分析学?

我们都知道,自互联网出现以来,它已经深刻地改变了我们,也改变了相关用户的行为。从一开始的用户输入网址到现在的依赖于搜索引擎进行搜索,从将所有的注意力放在一个界面到打开、浏览多个标签页,所有这一切使得网站或应用程序变得更加复杂。要衡量我们的设计,分析师不能仅仅简单地测量网络服务器上的点击率,他们必须分析用户的行为。

在收集信息、数据时,研究人员会根据情况采用定性或定量方法,或者二者相结合的方法。定性数据通过用户研究进行收集:观察人们的行为,了解他们为什么要做某些事情;而定量数据则通过测量、分析来获得:了解用户进入一个页面时采取了哪些行动,以及有多少用户采取了这些行动。

这种量化的数据能让我们得出一些基准,这些基准则可以给我们的设计决策提供帮助或启发,从而使我们得知设计是有效的还是无效的,是成功的还是失败的。世间万物皆可测量,但数据的使用通常仅限这些方式:我们用数据去描述问题,诊断问题,给出最优方案,预测结果。

  • 描述性分析类似于老式的计数器。描述性分析可以给出这样的基本数据,比如有多少人访问了一个网页,多少人点击了这个按钮,或有多少人观看了视频。
  • 诊断分析可能会使用一些和描述性分析类似的度量指标,但却基于不同的目的。诊断性分析有助于我们了解发生了什么,以及为什么。例如,如果一个在线零售商正在赔钱,他们可能会测量用户在各个使用环节中的点击率和页面退出率,从而得知用户在哪些地方流失掉了。
  • 规则性分析指的是那些帮助用户得知下一步该做什么的数据。例如,假如谷歌地图收集了上下班高峰期的交通数据,它就可以基于这些数据给司机规划一个更好的线路。或者当我们要考虑设计的有效性时,规则性数据也可以帮助我们识别模式,从而给我们未来的设计决策提供启发或帮助。
  • 预测性分析是最后一种类型。它告诉我们在某一情境中可能会发生什么。例如,如果我们使用A
    /
    B测试法测试一个网站新版的顶部设计,该测试可以告诉我们哪个设计更容易将客户留在网站上。如果新版的顶部设计比较受欢迎,我们就可以得到这样的预测:如果我们使用了新版的顶部设计,网站流量很可能会增长。

以上四种类型的分析过程中都会使用一些度量指标,这些度量指标通常基于关键绩效指标(KPI),亦或者或者和KPI相关。关键绩效指标是一个可测量的行为或者信号,它关乎商业的成败。例如,某公司的
Twitter
转发量不会直接增加用户对该公司的喜爱或者识别度,但是营销团队可以将Twitter转发量关联到品牌认知度,在这种情况下,他们可以使用转发量作为他们的KPI之一。理想情况下,针对某一经营目标应该有多重KPI,从而增加数据的可靠性。

蓝色喷泉传媒(Blue Fountain
Media)是一家领先的网站设计和开发服务提供商。公司不仅拥有技术精湛的设计师,还有很多非常有创意和有想象力的员工。

通用方法

虽然分析学可能令很多设计师感到复杂难懂,但其实一些基本方法通常简单明了、直接明确。大体上,分析学领域基于这三点:研究、测量和分析。

 

研究####

尽管基于网络的分析是一个相当新的领域,但研究领域已经有几百年的历史了。研究人员横跨各个领域,从科学到营销,再到人类学,他们使用的分析技术直接影响分析师的工作方式,以及分析师决定去继续追踪研究的方向。研究人员的工作,特别是当与分析学结合在一起的时候,与科学方法极其类似:

研究人员首先优化自己的目标或问题,以便集中他们的注意力。一旦他们明确了项目目标,他们就会首先提出一个假设,然后去检验这一假设。接下来,数据分析师可以去测量研究和测试的结果。基于这些测量结果,研究人员和分析师可以识别、去除出一些离群值,或不能反映整体以及模式的结果。最终,他们得出结论,甚至基于他们的分析给出一些预测。

3、Ruckus Marketing

测量####

仔细说来,很多指标都可以帮助我们了解一个公司或品牌是否愈来愈强。营销人员、企业家、商业顾问都建立了自己的衡量成功的方法。他们可以测量这些数据:用户数量、网站的速度、用户在网站上的停留时间,以及一些离线细节,比如资金款额、新产品关注量、邮件的订阅量,或购买数量。

有许多公司只知道测量而不重视先前的研究和后续的分析,这种处境相当危险。举个例子,你可以去测量访问该网站的人数,但如果你没有研究之前几天,几周,几月的用户访问数量,如果你没有两种数据的分析、比较方法,那么你测量到的数据其实是毫无意义的。这就是为什么我们经常提及数据追踪,而不仅仅是测量。数据追踪意味着基于研究的持续测量,这整个过程都包含有分析的意图。

图片 3

分析####

分析是将整块信息打碎成片段,并检查每块片段代表含义的过程。分析的概念应用广泛,它在数学、哲学、化学、精神病学,以及计算机科学中都有使用。如果没有分析,所有在研究阶段收集到的信息都可以被测量出来,但是毫无意义。分析使我们在信息之间建立关联。例如,你可能会研究人们如何访问一个网站,测量由搜索引擎进入网站的人数,然后我们可以通过分析得出相关背景,以及回答一些基本问题,如:有多少人访问过类似的网站?今天有多少人访问了您的网站,相比于昨天或上周或去年如何?有多少人从谷歌进入你的网站,与从Twitter进入的数量相比如何?

这里有一个有趣的细节:“分析”一词来自古希腊的ἀναλύω,意思是“我将它解开、拆散”。“分析”这个词最早发现使用于亚里士多德的文章标题中,Prior
Analytics,这是一篇关于演绎推理和科学方法的文章。作为人类,我们都自然地对分解信息并在逻辑上理解他倍感兴趣,这也许就是我们发现分析极其有价值的原因之一。

Ruckus
Marketing是一个令人惊奇的网站设计和开发网站。公司可以满足每个客户对业务和品牌各种要求,期望和业务目标。

日常工作和交付物##

数据分析是许多行业的必要工作之一,从营销人员到用户体验从业者,再到数据分析师无不如此。在本节中,我们将回顾一些UX从业者可能会实施的分析任务、工作,以及相关的交付物。

 

设定关键绩效指标####

当一个新的举措即将启动并实施时,分析师需要确定和设置相关的关键绩效指标。这些KPI都和该项目要达到的用户体验目标密切相关,这也就是为什么UX从业者和数据分析师一起共同协作进行分析工作是非常有价值的。关键绩效指标,如我们上面所解释的,是关联到公司或项目目标的可测量的行为或信号。比如说,如果一个公司的目标是成为一个全球性的公司,他们的一个KPI就可能是来自世界各地的用户访问量,或者是国外的产品销售数量。理想情况下,每个项目目标都应该有一个与之相关的关键绩效指标,这使得我们可以衡量项目成功与否。

4、WebpageFX

优化内容####

我们之前一直在集中讨论分析学有关测量的部分,还没有触及到这些是如何影响用户体验的。分析学告诉我们哪些内容或网站的哪些部分需要改进,这意味着,分析师往往可以给UX人员提出可最优化的建议和方向。这可能包括理解谷歌的搜索算法是如何工作的,如何处理和改进元数据,哪些关键字最有可能触及到我们的目标受众,以及许多和贸易相关的方便技巧。在页面上线或者活动启动之前,分析团队(或个人)需要审查一切事物,并优化所有的内容,这使得事情更容易成功。

图片 4

设置分析工具####

一旦确定了关键绩效指标,我们就需要添加代码到相关网页,以跟踪网站参与度、转换数据,以及其他一些指标。Google
Analytics
是最流行的分析工具之一,它的流行在很大程度上是因为谷歌让它极易在网站上添加跟踪代码。有些时候,追踪、分析数据的任务由开发团队承担,但在更多的情况下,这些工作由分析师来承担,他们还需要为开发团队提供所需的相关代码片段。

WebpageFX是一家全方位服务的互联网营销和SEO公司,为全球中大型公司提供创新的网络营销解决方案。作为SEO,网页设计,电子商务和互联网营销服务领导者,WebpageFX为推动流量,转化访问者和衡量有效性而感到自豪,最终为客户带来真正的成果。

监视和测量####

维护是分析工作的重要组成部分。根据项目的不同,分析师可以创建每日,每周,每月,或双年度的分析报告。比如说,如果是和社交媒体相关的活动,那么就可能需要每天更新报告。然而,对于一个新产品来说,产品本身的推出就可能需要6个月的时间长度,相应的分析报告也就需要更长的更新周期。不管时间段的长短,分析师通过不断地监测、计量和报告,逐渐深入并进行分析。最后要说的是,仅仅报告KPI是不够的,分析工作意味着解释关键绩效指标的含义,并根据对这些指标的理解给UX团队提出建议。

 

可以关注的大神##

分析学常常让UX领域中的人们望而却步,但下面这些人让分析不再神秘,平易近人且有章可循。他们的文章,讲座和播客可以很好地帮助我们提升在网络世界分析和使用数据的能力。

Annie Cushing

Annie Cushing
Annie Cushing
做过许多与内容有关的工作:撰写,编辑,推销,优化,测量。她在自己的博客Annielytics、Search
Engine Land
、YouTube频道
上提供了许多实用方法或策略,帮助人们使用工具来分析社交媒体的成功和竞争性信息。


Avinash Kaushik

Avinash Kaushik
Avinash Kaushik 是 Market Motive Inc 的联合创始人之一,也是 Google
Analytics 的积极推广者。通过他的博客 Occam’s
Razor,他最畅销的书籍《Web
Analytics 2.0》,以及《Web Analytics: An Hour A
Day》(这两本书的收益全部捐赠给了 The Smile Train,Doctors Without
Borders 和 Ekal Vidyalaya),Avinash
已成为公认的权威人士,他帮助营销人员、管理团队和行业领导者利用数据从根本上重塑自己在数字行业的影响力。


Gary Angel

Gary Angel
Gary Angel 被认为是数字测量方面的专家,他目前是 Ernest & Young (EY)
数字分析中心的负责人。Gary定期撰写博客,他已出版了许多与数据分析相关的优秀书籍,也经常在行业活动中发表演讲。他也是书籍《Measuring
the Digital World》的作者。


Joost de Valk

Joost de Valk
Joost de Valk 是一名 SEO 顾问以及 Web
开发人员。他的分析工作常常和开发有关。因此,他负责着谷歌 WordPress
的分析插件,并且运营着 Yoast
,这家公司专注于研究 WordPress 博客的 SEO 性能问题。


Luke Hay

Luke Hay
Luke Hay 是一名用户体验顾问和 Google Analytics
培训师。他有着15年各类网站的管理经验。Luke 持有Google Analytics
个人资格认证,并且有5年各类客户的用户研究和测试经验。他通过结合定性和定量研究方法来获得有关用户体验的全面信息。Luke
在他的网站上提供用户体验服务以及针对个人或团体的
Google Analytics
培训课程,他也偶尔在这个博客中更新和测量和度量有关的内容。


Pamela Pavliscak

Pamela Pavliscak
Pamela
收集有关人们与技术和谐相处的故事。她的工作包含一部分人种学,一部分数据科学,还有部分行为心理学。她是
Change
Sciences
的创始人之一,这是一家面向财富500强公司、初创公司、小型公司的设计研究机构,主要提供测量有关情感化的服务。她也在
Medium
上发表文章,并经常在会议上发表有关如何使用各类数据创造更佳体验的演讲。

5、EIGHT25MEDIA

常用工具##

分析师可以使用许多不同的工具来完成他们的工作。以下是一些最流行的工具:

Google Analytics

Google Analytics

Google Analytics
如其所说,是一套企业级的网站分析解决方案。这意味着什么呢?Google
Analytics
为您提供的服务使你能对自己网站的流量和营销效果有更深入的洞察,比如它会测量用户会话指标,包括跳出率、关键字的频率等。这些服务都是免费的,且易于设置和自定义,它同时适用于小型和大型企业。

了解更多关于 Google
Analytics


Moz Pro, from Moz

Moz Pro

Moz 一开始是一家 SEO
咨询公司,目前它已成长为一家拥有四种工具软件的公司,这些工具可以帮助你优化内容,收集并分析数据。Moz
Pro
是他们主要的搜索营销工具,它使用了“一套集所有功能于一身的搜索引擎优化(SEO)研究和分析工具”来帮助你拆解数据。这个工具有多种价格可供你选择:79$
/月 至 599$ /月 不等。

了解更多关于 Moz
Pro


Clicktale

Clicktale

ClickTale
帮助你捕获并记录访问者在网页里面的每一次鼠标移动、点击、滚动和按键,然后将此信息发送回
ClickTale
的服务器。这使得分析师可以重新回顾用户浏览网页的整个流程,了解他们如何在网页上互动。

该工具软件相当复杂,它为你的系统提供了很多可优化机会,并且还提供了定性或定量的数据追踪功能。个人版最低
9$ 起,企业版最低 99$ 起,并根据购买数目最终定价。

了解更多关于
ClickTale


KISSmetrics

KISSmetrics

KISSmetrics
是一款帮助用户体验从业者识别、理解,并提高他们业务指标的工具。KISSmetrics
的软件代码可以被添加到任何网站,使得数据分析师可以追踪用户的行为,例如有多少人访问了这个页面,他们来自哪里,有多少人离开网页,以及从人口统计学的角度来看,网站用户有哪些共同点。这款软件相对昂贵:起始版
200$ /月,基础版 700$ /月,专业版 2000$ /月,虽然价格昂贵,但物有所值。

了解更多关于
KISSmetrics


Crazy Egg

Crazy Egg

Crazy Egg
的优势在于它的绘制热图功能。“让我看看我的热图”,是他们的主要业务功能。通过热图,Crazy
Egg
可以展示出点击人数,用户何时进行了滚动操作,以及用户在某一处的停留时间。Crazy
Egg 价格相对便宜,起价为 9$ /月,最高 99 $ /月。

了解更多关于 Crazy
Egg

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知名协会和会议##

分析学会议通常汇集了来自各个领域的人。下面这些协会或会议通常涉及有关数据、研究、分析,和网页的话题。

All Things Data
All Things Data
虽然没有明确的以用户体验为中心,但你可以在这里学习如何收集和使用数据。All
Things Data
的使命是通过数据分析来帮助你做出更好的业务决策。该协会的成员都是来自知名企业的专业人士,他们给参加者提供建设性意见和信息,从而推动公司成长。
更多信息请访问:https://www.atdconf.com/

Data Science Conference
该会议为从事这些领域的专业人员而成立:数据科学、大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能,以及预测建模。该会议不允许供应商,赞助商,或者招聘人员进入,因此你可以全身心的投入交流与讨论,不必担心被打扰!
更多信息请访问:http://www.meetup.com/

IoT Data Analytics & Visualizations (物联网数据分析和可视化)
这场大会致力于讨论数据可视化和分析的相关话题,尤其针对当下的物联网。该大会对
CIO 和
CDO(首席信息官和首席数据官)是免费的,当然,它也欢迎任何人参加。该会议包含了来自企业的大量有关数据可视化和分析的实际案例,参会者讨论这些实例以提高投资回报率,并在物联网中提升自身公司的价值。
更多信息请访问:http://aneventapart.com/

Global Big Data Conferences(全球大数据会议)
Global Big Data Conference
团队主持着许多以数据分析为重点的会议。这些会议讨论了数据管理的不同方面以及数据分析的用途。他们充分认识到数据分析对商业带来的竞争优势,这可以帮助企业提高自己的市场地位,明确受众群体定位,并进行其他业务决策。
更多信息请访问:http://aneventapart.com/

EIGHT25MEDIA是一家位于美国硅谷的全方位服务数字代理公司。公司拥有3个其他业务部门:EIGHT25MARKETING,EIGHT25MOBILE和EIGHT25LABS。

相关书籍##

下面这些书籍可以给你提供很好的指引。此外,你也可以从很多团体或个人的博客中学习,如Google
Analytics
,Occam’s Razor
(Avinash Kaushik),以及
Moz 。

Web Analytics 2.0

《Web Analytics 2.0》
Avinash Kaushik
本书作者为Web分析界的思想领袖 Avinash
Kaushik。《Web分析2.0:用户中心科学与在线统计艺术》一书提供了很多建议,例如,如何创建一个可操作、可实施的策略,如何正确运用分析技术,如何应对诸如社会媒体和多渠道营销活动带来的分析挑战,如何利用实验得出最佳结果,以及如何使用方法、策略真正地聆听客户。


Advanced Web Metrics with Google Analytics

《Advanced Web Metrics with Google Analytics》
Brian Clifton
这本书教会读者如何使用 Google Analytics
的诸多功能以达到最佳效果。该书的许多细节和建议,旨在帮助读者实施新的方法和理念,包括追踪处在社交生活和移动生活中的用户,使用多种途径或方法报告分析结论,了解过滤器的使用,等等。


Lean Analytics (精益数据分析)

《Lean Analytics (精益数据分析)》
Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
这本书专为创业者和企业家,以及所谓的“内部创业者”(试图从内部挑起变化、作出改变)而创作,并向读者们展示了如何验证思路、找到合适客户的方法,以及讨论了如何构建事物,并让它广泛传播的策略。这本书囊括了三十多个案例研究以及数百名专家的经验见解。


Ask, Measure, Learn

《Ask, Measure, Learn》
Lutz Finger & Soumitra Dutta
这本非技术性指南向读者展示了如何从大数据中提取、发掘显著商业价值的方法,它帮助你构建一个系统,使你可以提出正确的问题,测量正确的数据,然后从结果中学习。本书的作者
Lutz Finger 和 Soumitra Dutta
最初设计了此套系统,以帮助各国政府和非政府组织在大量的数据中进行筛选工作。不仅如此,该系统也可以应用到社交媒体分析上,这些大多涉及市场、销售、公共关系和客户管理。


The Human Face of Big Data

《The Human Face of Big Data》
Rick Smolan & Jennifer Erwitt
这本书的作者捕获到了许多照片和文章,以此展示出大数据和分析学对商界、学术界、政府、医疗以及人们日常生活的影响。不同于我们列举出的其他书籍,这本书更加富有启发性,而不是平白直接的教育。这本书由Rick
Smolan 和 Jennifer Erwitt,Against All Odds Productions
(对抗一切老旧产品)的联合创始人所编辑,他们在数据收集的过程中融入了许多人性化的考量。

 

6、Dotcomweavers

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Dotcomweavers是一家专注于各种网络设计和开发,电子商务解决方案和Web应用程序,以及在线营销(SEO/SEM)活动的公司。Dotcomweavers迄今已完成340多个项目,公司知道如何构建动态Web解决方案,帮助顾客发挥其潜力。

 

7、SocialFix

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SocialFix是一家美国纽约/新泽西网站设计,视频和数字营销机构。

 

8、Forix Web Design

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Forix Web Design是一家提供Custom
Web,电子商务和管理支持服务的公司。公司规划,设计,构建和优化数字购物体验,并擅长制作各种网站,尤其是电子商务网站。

 

9、Kohactive

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Kohactive是一家美国芝加哥网页设计和Ruby开发公司,也是一家软件设计和开发机构,为客户构建网络和移动产品。Kohactive专注于数字策略,UI/UX和自定义开发。

 

10、Dom and Tom

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Dom and Tom是一家iPhone应用开发商和移动应用开发公司。

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